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E se Jev fosse il giudice che cerchiamo? 🧑‍⚖️ Quando si ha a che fare con LLM si sa che l'output è soggetto ad allucinazioni e quindi potrebbe essere non corretto. Uno dei metodi utilizzati per verificare ciò che dice un LLM è l'approccio chiamato LLM-as-a-Judge: Utilizzare un modello di intelligenza artificiale per valutare, scalare e monitorare la qualità degli output generati da un altro LLM o da un sistema di GenAI. Questo approccio ha dei vantaggi ma anche degli svantaggi. Oltre ad essere soggetto a sua volta a errori (esattamente come il primo giro di AI Generativa), richiede un consumo di token doppio rispetto alla prima chiamata. La chiamata all'LLM-as-a-judge è infatti una nuova, indipendentemente chiamata a un LLM. Una possibile soluzione? Jev-as-a-judge! Il mese scorso è uscito Jev, di TypeSafe AI: non è un modello che genera testo, ma restituisce solo una decisione tipizzata. Una scelta, un punteggio, una probabilità. E lo fa in frazioni di secondo. Quindi la soluzione potrebbe essere usare questo approccio per validare output di altri modelli: risposte corrette, contenuto fedele alla fonte, classificazioni. I numeri che girano (da verificare e confermare sui propri use case) sono interessanti: prestazioni simili ad un quinto del costo. Il trade-off però non sparisce, si sposta: 🧠 Efficacia Su verdetti "semplici" (coerente/non coerente, vero/falso) Jev tiene testa; su verdetti che richiedono seguire un ragionamento o un calcolo, il distacco si allarga parecchio 💰 Costo Il risparmio è reale e non marginale: Jev è un modello molto più economico rispetto a un LLM. Come sempre, non dobbiamo vederlo come un aut-aut. Secondo me il punto non è "sostituire" l'LLM giudice con questo tipo di modello, ma usarli insieme: un giudice veloce ed economico per i casi semplici, e uno più costoso solo per i casi incerti o complessi. Hai avuto esperienze di LLM-as-a-judge? Come ti sei trovato con costi e prestazioni? Nella tua pipeline di validazione, hai qualche sistema intelligente o euristico per risolvere errori e allucinazioni? Se ti va, raccontamelo nei commenti e se ne parla insieme! Ah, ti lascio nel primo commento il link ad un paper interessante che parla di questo argomento. #jev #ai #llm #judge … altro

Post nel feed Davide Nardini • 1° Top LinkedIn Machine Learning Voice 4x 🏅 Senior Data Scientist | Machine Learning Specialist certified by SAS | ISTAT Ambassador | Parlo ogni giorno di AI, ML, Python e Data Science| Blog Pulp Learning 1s E se Jev fosse il giudice che cerchiamo? 🧑‍⚖️ Quando si ha a che fare con LLM si sa che l'output è soggetto ad allucinazioni e quindi potrebbe essere non corretto. Uno dei metodi utilizzati per verificare ciò che dice un LLM è l'approccio chiamato LLM-as-a-Judge: Utilizzare un modello di intelligenza artificiale per valutare, scalare e monitorare la qualità degli output generati da un altro LLM o da un sistema di GenAI. Questo approccio ha dei vantaggi ma anche degli svantaggi. Oltre ad essere soggetto a sua volta a errori (esattamente come il primo giro di AI Generativa), richiede un consumo di token doppio rispetto alla prima chiamata. La chiamata all'LLM-as-a-judge è infatti una nuova, indipendentemente chiamata a un LLM. Una possibile soluzione? Jev-as-a-judge! Il mese scorso è uscito Jev, di TypeSafe AI: non è un modello che genera testo, ma restituisce solo una decisione tipizzata. Una scelta, un punteggio, una probabilità. E lo fa in frazioni di secondo. Quindi la soluzione potrebbe essere usare questo approccio per validare output di altri modelli: risposte corrette, contenuto fedele alla fonte, classificazioni. I numeri che girano (da verificare e confermare sui propri use case) sono interessanti: prestazioni simili ad un quinto del costo. Il trade-off però non sparisce, si sposta: 🧠 Efficacia Su verdetti "semplici" (coerente/non coerente, vero/falso) Jev tiene testa; su verdetti che richiedono seguire un ragionamento o un calcolo, il distacco si allarga parecchio 💰 Costo Il risparmio è reale e non marginale: Jev è un modello molto più economico rispetto a un LLM. Come sempre, non dobbiamo vederlo come un aut-aut. Secondo me il punto non è "sostituire" l'LLM giudice con questo tipo di modello, ma usarli insieme: un giudice veloce ed economico per i casi semplici, e uno più costoso solo per i casi incerti o complessi. Hai avuto esperienze di LLM-as-a-judge? Come ti sei trovato con costi e prestazioni? Nella tua pipeline di validazione, hai qualche sistema intelligente o euristico per risolvere errori e allucinazioni? Se ti va, raccontamelo nei commenti e se ne parla insieme! Ah, ti lascio nel primo commento il link ad un paper interessante che parla di questo argomento. #jev #ai #llm #judge … altro 12 9 ​ ​

Post nel feed Fasanara Capital 2h We're #hiring a new Investments Team Middle Office Associate in London, England. Apply today or share this post with your network. Mostra traduzione Investments Team Middle Office Associate Fasanara Capital Londra (In sede) Visualizza offerta di lavoro Valutazione attiva delle candidature 4 ​ ​ ​

Post nel feed Fasanara Capital 2h We're #hiring a new Investments Team Middle Office Associate in London, England. Apply today or share this post with your network. Mostra traduzione Investments Team Middle Office Associate (offerta di lavoro verificata) Investments Team Middle Office Associate Fasanara Capital Londra (In sede) Visualizza offerta di lavoro Valutazione attiva delle candidature 4 ​ ​ ​

Post nel feed Mashreq ha aggiunto un commento Amer Nisar • 3°+ Personal Banker at Kotak Mahindra Bank 14m • Modificato Segui Committed to Excellence in Banking | Open to New Opportunities in the UAE Dear Banking Professionals, Recruiters, and Hiring Managers, I am Amer Nisar, a banking professional with 7+ years of experience across Kotak Mahindra Bank and Axis Bank, with expertise in personal banking, branch operations, customer relationship management, portfolio growth, and banking product sales. I am actively exploring opportunities in the UAE banking sector where I can contribute my experience, customer-focused approach, and sales-driven mindset. I would appreciate your support, referrals, or guidance regarding suitable openings. Target Roles: Personal Banker | Relationship Manager | Retail Banking | Branch Operations | Customer Service I look forward to connecting with leading banks and recruitment professionals across the UAE. Thank you for your support. #OpenToWork #UAEJobs #DubaiJobs #BankingJobs #PersonalBanker #RetailBanking #DubaiCareers #BankingCareers Emirates NBD ADIB - Abu Dhabi Islamic Bank Adcap Grupo Financiero First Abu Dhabi Bank (FAB) Mashreq DUBAI ISLAMIC BANK Emirates Islamic Rakbank Commercial Bank of Dubai i HSBC #UAEJobs #DubaiJobs #BankingJobs #PersonalBanker #RetailBanking #BankingSales #RelationshipManager #OpenToWork … altro Mostra traduzione ​ 2 ​ ​

Post nel feed Proton 2h We're #hiring! At Proton, we believe that privacy and freedom are the foundations of a better digital world. If you want your work to have real impact, protecting millions while advancing technology that serves humanity, we’d love to hear from you. Mostra traduzione Spam and Abuse Analyst (MSA) Proton Taipei (In sede) Visualizza offerta di lavoro 11 ​ 1 ​

Post nel feed Consigliato da Francesco Agostinis Nicolas Nati • 2° Parlo di Tecnologia, Startup e Venture Capital | General Partner @Akka Italy Visita il mio sito web 3h Collegati Pensiamo sempre che lanciare un business sia una delle cose più complicate del mondo. Cerchiamo idee innovative, mercati inesplorati, opportunità che nessuno ha ancora individuato, e ovviamente pensiamo a mille modi in cui potrebbe andare male. Ma c'è un'opportunità di business di una semplicità folle. → Entrare in un mercato apparentemente saturo, dove i prezzi non sono più giustificati dalla qualità di quello che viene venduto. Ad esempio da 5-6 anni a Milano vanno di moda questi panifici in stile nordico dove fare colazione. File infinite, entri e prendi mezza pagnotta di pane di campagna, un cappuccino con latte d'avena e una brioche ed esco che hai speso 20€. Non sono quei 20€ il problema eh, si può fare anche colazione a 3,80€ con cappuccino e brioche se sai dove andare. È che col tempo, in molti di questi posti, la qualità è peggiorata nettamente, mentre i prezzi sono rimasti gli stessi, se non aumentati. Eppure le persone continuano ad andarci. Poi arriva un nuovo player che vende gli stessi prodotti, agli stessi prezzi, ma con una qualità nettamente superiore. Non ha inventato nulla, non ha rivoluzionato il mercato e non ha nemmeno abbassato i prezzi. Ha semplicemente smesso di prenderci in giro e c'è la fila anche se ci vai alle 8:30 di domenica mattina. E se ci pensate, è un'opportunità di business enorme. La domanda esiste già, i clienti sono abituati a spendere e la concorrenza ha progressivamente abbassato la qualità della propria offerta. Non devi creare un nuovo bisogno ma devi semplicemente dare ai clienti una ragione per scegliere te. Ovviamente, mantenendo dei margini sostenibili. Non bisogna sempre inventarsi chissà che cosa per costruire un business di successo, molto spesso bisogna semplicemente fare meglio degli altri. … altro 9 9 ​ ​

Post nel feed Jacob Morgan • Già segui 6x Bestselling Author & Keynote Speaker on AI, Leadership & the Future of Work | Host, Future Ready Leadership 🎙️ | Founder, Future of Work Leaders (Global CHRO Community) | 🔔 Follow for daily insights Visualizza la mia newsletter 23m If AI saves your employees hours but customers still wait just as long, where did the value go? Often, it’s stuck between teams. Someone finishes a task faster, then the work sits in an approval queue or waits for another department to pick it up. Everyone can report better productivity while the overall process barely improves. Fixing that requires decisions about who owns the work, which steps can disappear, and how you’ll measure progress. It also requires an answer to a question that gets overlooked: what will you do with the capacity you free up? Serving customers you previously couldn’t reach or testing ideas you couldn’t afford to explore gives those saved hours a purpose. In my newsletter, I break down how to redesign work around AI, including these four common traps and a practical hiring example. Read the full article at FutureOfWorkNewsletter.com. … altro Mostra traduzione ​ ​ ​ ​

Stephanie Brown • 2° Marketing Career Coach 💁🏻‍♀️Helping ambitious Marketers and Creatives identify their career purpose and land their next perfect role faster 🚀 Ex-Nike & Apple ✅ Apply below to join the Creative Career Level Up Visualizza i miei servizi 1g Segui Big Tech ruined hiring for the rest of us. For years, the Googles and Metas of the world were printing money. They paid huge salaries, handed out stock like sweets and put a barista on every floor. When you're offering a job like that, of course you make people work for it. Five rounds, a case study, a panel and a chat with your boss's boss's boss. Annoying? Definitely. But the prize at the end was worth it. The problem is that everyone else was watching. And somewhere along the way, Sam's No-Name Marketing Agency decided they wanted a piece of that too. So now it's 10 rounds, a "quick" take-home task that eats your whole weekend, a culture-fit chat with the founder's best mate, and a final presentation to the entire team (all six of them). For a $50k role. With a "competitive" salary and a fruit bowl on Fridays. Sam, mate. You're not Google. 😅 If your hiring process is longer than your probation period, something's gone very wrong. What's the most rounds you've done for a role that really didn't deserve it? 👇🏼 📷 Chris Bakke … altro Mostra traduzione

Post nel feed Alexey Navolokin ha aggiunto un commento Rohan Goyal • 3°+ Software Engineer @Delhivery | 116K+ LinkedIn | Full Stack Engineer | Python • React • Node.js • FastAPI • AWS | Brand Partnerships | AI, Tech & Marketing | DM for collabs Visualizza i miei servizi 4h Segui Cashfree IS HIRING! 💼 Role: Software Engineer 1(Frontend Engineer - 1) Company: Cashfree Payments Location: Bellandur, Bengaluru, Karnataka, India Work Mode: On-site Employment Type: Full-time 💻 KEY RESPONSIBILITIES Design and develop user interfaces and components for single-page applications. Work with third-party libraries and JavaScript frameworks. 🔗 APPLY NOW: https://lnkd.in/gSun5pHB Follow Rohan Goyal for more job opportunities like this … altro Mostra traduzione 45 23 4 ​

«Chi valuta un cambiamento dovrebbe saper distinguere l’interesse per la posizione dall’interesse per le condizioni economiche. Se non si riesce a spiegare che cosa lo attragga del lavoro, oltre al compenso e al titolo, la motivazione per quel ruolo è ancora da dimostrare. Meglio fermarsi prima di accettare.» - Danilo Curti, Partner. «Quale sarà il pacchetto retributivo e quali benefit sono previsti per il ruolo?» È la domanda immancabile in ogni colloquio. È legittima e merita una risposta chiara. A volte, però, la conversazione si focalizza così tanto sulle condizioni economiche da far passare in secondo piano il lavoro stesso: quanto spazio decisionale ci sarà? Quali sfide occorrerà affrontare? Che cosa rende davvero desiderabile quella posizione? È una dinamica diffusa. Come racconta il Financial Times, Citi ha ridotto il percorso degli analyst per accelerare la carriera dei giovani banker e battere sul tempo i fondi di private equity. Ma accorciare i tempi solleva una domanda di fondo: le persone cercano il lavoro in sé o solo il titolo e la retribuzione successivi? Un aumento economico può rendere conveniente un trasferimento, ma non sempre rende desiderabile il quotidiano. Accorgersene dopo la firma ha un costo elevato, sia per il candidato che per l'azienda. Per chi si occupa di #Executive #Search, fare chiarezza su questa distinzione è il cuore del mestiere. Anche quando significa mettere in discussione una candidatura eccellente sulla carta o rinunciare a chiudere in fretta una ricerca. L'accordo economico è necessario, ma da solo non basta a garantire il successo di un percorso. 👉 Voi come affrontate questo equilibrio nelle vostre scelte professionali o di recruiting? … altro

Post nel feed Copernicani 2s Come cambia il lavoro quando l’intelligenza artificiale entra nei processi di selezione, organizzazione e crescita professionale? È una delle domande centrali dell’incontro “Lavoro, giovani e AI”, in programma il 6 ottobre al Politecnico di Milano. A moderare il confronto sarà Virginia Ghisani , professionista con una lunga esperienza nell’Executive Search e nel settore Technology & Digital. Un punto di osservazione particolarmente utile per affrontare un tema che riguarda sempre più da vicino imprese, recruiter e nuove generazioni: se l’AI può svolgere una parte crescente delle attività tradizionalmente affidate ai profili junior, come cambieranno l’ingresso nel mondo del lavoro, lo sviluppo delle competenze e i percorsi di carriera? Non si tratta solo di interrogarsi su quali mansioni verranno automatizzate, ma di capire come ripensare formazione, selezione e crescita professionale in un mercato che sta cambiando rapidamente. 📅 6 ottobre, ore 18:30 📍 Politecnico di Milano – Aula Conferenze, Largo Volontari del Sangue 6 🎟️ Ingresso libero previa registrazione: https://lnkd.in/ezhkScAw #Copernicani #IntelligenzaArtificiale #FuturoDelLavoro #Giovani #Competenze #Recruiting #Innovazione #Leadership #PolitecnicoDiMilano … altro 6 ​ 3 ​

Trovare lavoro nell’era dell’AI è diventato più semplice o più complesso? Secondo alcune ricerche, appena il 7% delle candidature arriva alla fase di colloquio. Un dato che pone una domanda importante: come possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per rendere la ricerca di lavoro più efficace, mirata e consapevole? Ne parleremo con Mona Shaghafi Assistant Product Manager, che ha sviluppato AI Job Search System, un sistema che integra strumenti come LinkedIn, Canva, Notion e Indeed per ottimizzare l’intero percorso di ricerca: dallo scouting delle opportunità alla candidatura, fino alla preparazione del colloquio. 👉 Approfondisci: https://bit.ly/4iM2st4 Il tema sarà al centro dell’incontro “Lavoro, giovani e AI”, promosso dai Copernicani. 📅 Martedì 6 ottobre 🕡 Ore 18:30 📍 Aula Conferenze del Polimi – Campus Largo Volontari del Sangue, 6 La partecipazione è gratuita, previa registrazione: https://lnkd.in/ezhkScAw Un’occasione per capire come l’AI stia trasformando non soltanto il lavoro, ma anche il modo in cui lo cerchiamo. #IntelligenzaArtificiale #Lavoro #Giovani #AI #JobSearch #FutureOfWork #Copernicani … altro